sql语法及执行顺序
(1) SELECT
(2) DISTINCT <select_list>
(3) FROM <left_table>
(4) <join_type> JOIN <right_table>
(5) ON <join_condition>
(6) WHERE <where_condition>
(7) GROUP BY <group_by_list>
(8) HAVING <having_condition>
(9) ORDER BY <order_by_condition>
(10) LIMIT <limit_number>
其中select和from是必须的，其他关键词是可选的，这些关键词的执行顺序 与sql语句的书写顺序并不是一样的，而是按照下面的顺序来执行
(1) FROM <left_table>
(2) ON <join_condition>
(3) <join_type> JOIN <right_table>
(4) WHERE <where_condition>
(5) GROUP BY <group_by_list>
(6) HAVING <having_condition>
(7) SELECT
(8) DISTINCT <select_list>
(9) ORDER BY <order_by_condition>
(10) LIMIT <limit_number>
简单总结一下sql优化的注意点
1、写明查询具体某几列，减少select *的使用，表名过长时,尽量使用表的别名
2、在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符，用EXISTS 方案代替。
-
in 和 exists的区别: 如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用in, 反之如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大，又有索引时使用exists。
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其实我们区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键)，如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是IN，那么先执行子查询，所以我们会以驱动表的快速返回为目标，那么就会考虑到索引及结果集的关系了 ，另外IN时不对NULL进行处理。
3、模糊查询like，尽量少用%
- 关键词%yue%，由于yue前面用到了“%”，因此该查询必然走全表扫描，除非必要，否则不要在关键词前加%
4、having、where二者都能使用尽量使用where
5、尽量使用多表连接（join）查询（避免子查询）
- 子查询效率特别低，而一般的子查询都可以由关连查询来实现相同的功能，关联查询的效率要提高很多，所以建议在数据查询时避免使用子查询（尤其是在记录很多时），而最好用关联查询来实现。
6、建立索引
- 较频繁地作为查询条件的字段，唯一性不太差的字段适合建立索引，更新不太频繁地字段适合创建索引，不会出现在where条件中的字段不该建立索引
7、多使用内部函数提高SQL效率
- 例如：多用concat连接,代替'||' 的符号连接
8、应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> ，in 或 not in
- 最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库 （不然会进行全表扫描，影响效率）
9、尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar （节省字段存储空间）